Waarom AI in je CRM-systeem pas werkt als je data op orde is

Tegenwoordig hebben we het allemaal vaak over de mogelijkheden van AI. En inderdaad de mogelijkheden zijn ongekend. Leads scoren, klanten beter begrijpen en campagnes persoonlijker maken. Dankzij Artificial Intelligence in je CRM-systeem is dat allemaal zoveel makkelijker. Maar AI is zo goed als de data waarop het draait. En dat vergeten veel bedrijven. 

Waarom heeft AI betrouwbare data nodig?

AI-modellen voeden zich met data om patronen te ontdekken. Denk bijvoorbeeld aan klantdata zoals klikgedrag, interacties en aankopen. Leg je dit soort gegevens niet goed vast? Dan kan AI geen accurate patronen voor je vinden. Bijvoorbeeld om klantgedrag voor je te voorspellen.

Hierbij verbinden de AI-modellen data uit verschillende bronnen met elkaar. Bijvoorbeeld van openbare bronnen op Internet, je eigen kennis en je Datawarehouse. Maar is er geen duidelijke datastructuur? Dan begrijpt AI de relaties tussen de data niet zo goed. Bijvoorbeeld van je klantdata, deals en marketing activiteiten. Hierdoor mis je belangrijke inzichten.

Daarnaast leert AI van je historie. Is je klantdata rommelig? Dan trekt AI de verkeerde conclusies. Het gevolg? Foute lead scores, irrelevante aanbevelingen en campagnes die niet aansluiten bij je klanten. Om maar een paar voorbeelden te noemen. 
Het is letterlijk: ‘Garbage in, garbage out’. Pas als de basis klopt helpt AI je bedrijf daadwerkelijk vooruit.

Misschien ken je HubSpot's marketing-, sales- en servicetools al. Maar weet je dat HubSpot ook allerlei (AI-aangedreven) datakwaliteitstools bevat? Waarmee je ervoor zorgt dat je AI-tools naar behoren functioneren. Met deze datakwaliteitstools:

• Controleert HubSpot automatisch op dubbele records, ontbrekende velden en andere inconsistenties.
• Voeg je dubbelde contacten slim samen.
• Vult HubSpot ontbrekende bedrijfsinformatie automatisch voor je aan. Zoals bijvoorbeeld de branche, grootte en locatie van bedrijven.
• Maak je velden verplicht en dwing je formats af om vervuilende handmatige invoerfouten te voorkomen. Bijvoorbeeld van telefoonnummers en plaatsnamen.
• Spoort HubSpot onbetrouwbare of verouderde data op. Daarbij krijg je AI-aangedreven suggesties hoe je jouw data kunt verbeteren.
• Herken je datavervuilingspatronen. Zodat je kunt ingrijpen voordat er échte problemen ontstaan. 
• Synchroniseer je de dataflows van je teams, zodat iedereen met dezelfde actuele data werkt. 
• Krijg je met datamodellen en rapportages inzicht in de gezondheid van je data.
• Koppel je meer dan 2.000 externe databronnen eenvoudig aan je CRM-platform. HubSpot spoort de inconsistenties van je gekoppelde systemen ook eenvoudig op.

Zodat de AI Agents je bijvoorbeeld allerlei werk uit handen kunnen nemen. Zoals klantvragen beantwoorden, marketingcampagnes opzetten, koopintenties blootleggen en leads prioriteren. En de data in al je gekoppelde systemen (automatisch) betrouwbaar is. 

👉 TIP: Misschien vind je deze blogs interessant?
➜ Grote hoeveelheden data effectief beheren. Hoe doe je dat?
➜ 5 Grote bedrijfsrisico's door slecht data management.
➜ 7 Oorzaken van een slechte datakwaliteit (en hoe je ze oplost).
➜ Heeft jouw bedrijf óók een dataprobleem? Dit zijn de gevolgen!
➜ 7 Krachtige functies van HubSpot's datakwaliteit software.

Ben je benieuwd hoe betrouwbaar jouw data is?

En of je bedrijf klaar is om vol op AI-tools in te zetten? Vraag dan een HubSpot AI Groeiplan bij ons aan. We helpen je om jouw dataproblemen in kaart te brengen en op te lossen. Zodat je met jouw data optimaal van je AI-groeipotentieel gebruik kunt gaan maken.